بینایی کامپیوتر
| مدرس: دکتر شهره کسائی | دوره: هوش مصنوعی |
| زمان ارائه: سهشنبه ۱۴:۰۰ تا ۱۷:۰۰ | گواهینامه: رسمی |
هدف کلی
"بینایی کامپیوتر" به مجموعهای از روشها و الگوریتمهایی اطلاق میشود که به کامپیوتر امکان درک محتوای تصاویر و ویدئوها را میدهد. در این دوره، دانشجویان ضمن آشنایی با روش¬های دریافت و پردازش داده به بررسی محتوای آن، درک صحنه، دسته¬بندی اشیا، و بازسازی صحنه سه¬بعدی می¬پردازند و پایه¬های اصولی در تئوری¬های مربوطه را فرا خواهند گرفت و با کاربردهای جدید آن آشنا خواهند شد.
سرفصلها
- معرفی دوره، برخی تعاریف پایه، و کاربردها
- مروری بر پردازش سیگنال و تصویر
- هندسه سه¬بعدی
- دوربین و افکنش
- بازسازی سه¬بعدی
- بازسازی چنددوربینی
- استخراج نقاط کلیدی
- انطباق نقاط کلیدی
- برازش مدل مقاوم
- گروه بندی داده (خوشهبندی، بخشبندی، و دستهبندی)
- یادگیری ژرف در بینایی کامپیوتر
ارزیابی
- آزمون پایانی: 14 نمره
- تمرین و پروژه: 6 نمره
منابع
- KTH Lecture Notes on Geometric Computing, Stefan Carlsson, http://www.nada.kth.se/~stefanc/gc_lec_notes.pdf
- Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, Springer; 1st Edition (Oct. 1, 2010), ISBN-10: 1848829345, ISBN-13: 978-1848829343.
- An Invitation to 3-D Vision, Yi Ma, Stefano Soatto, Jana Kosecka, & Shankar Sastry, Springer (November 14, 2003), ISBN-10: 0387008934, ISBN-13: 978-0387008936.
- Computer Vision – A Modern Approach, David A. Forsyth & Jean Ponce, Prentice Hall; US ed Edition (August 24, 2002), ISBN-10: 0130851981, ISBN-13: 978-0130851987.